La interacción humano a máquina como herramienta para el aumento de la fiabilidad en la evaluación de los niveles de ansiedad y depresión en adultos de 20 a 25 años.

Abstract

Este estudio aborda la ansiedad y depresión en estudiantes universitarios de 20 a 25 años en Guayaquil, Ecuador, destacando la necesidad de evaluaciones confiables en salud mental. Enfocado en quienes enfrentan presiones académicas y socioeconómicas, agravadas por crisis de seguridad regional, el estudio es crucial, con uno de cada cuatro trabajadores afectados por problemas de salud mental. Identifica desafíos en la evaluación de ansiedad y depresión, como interpretaciones variables, sesgos culturales y limitaciones de recursos en entornos clínicos. Para superar estos obstáculos, propone desarrollar una interfaz gráfica amigable y un chatbot basado en Python, que faciliten evaluaciones precisas y eficientes. El proyecto selecciona inventarios psicológicos para ansiedad y depresión, priorizando relevancia cultural y sensibilidad, incluyendo el Inventario de Depresión de Hamilton y el Inventario de Ansiedad de Beck. El diseño de la interfaz, a cargo de un desarrollador web y un diseñador UX, se enfoca en la usabilidad y experiencia del usuario, considerando aspectos culturales y lingüísticos del estudiantado ecuatoriano. La integración del chatbot provee soporte dinámico y en tiempo real, mejorando la evaluación. Esta metodología innovadora en Guayaquil representa un avance significativo, potencialmente mejorando la precisión diagnóstica y la efectividad del tratamiento de ansiedad y depresión. El estudio subraya la importancia de evaluaciones de salud mental confiables para intervenciones específicas y políticas de salud.