Solución de inteligencia de Negocios para apoyar la toma de decisiones en la planificación y control del proceso de ingreso de pacientes en Instituciones Hospitalarias del sector público.

Abstract

El presente trabajo de tesis sustenta un análisis de los indicadores clave de rendimiento (KPI) para un Hospital Público para medir la eficiencia de camas, la metodología CRISP DM fue la que se adaptó a los requerimientos y se usó para definir un camino para el desarrollo y la implementación de este proyecto para desarrollar el tablero de control (Dashboard), también se usó la metodología SCRUM, y Sprint back log, con el fin de dar un apoyo a la Toma de Decisiones mediante Tecnologías de Inteligencia de Negocios (BI), análisis de datos y Minería de Datos (DM). Por este motivo dada la necesidad del Hospital de optimizar sus procesos de toma de decisiones es fundamental realizar el análisis relacionado a las necesidades de varias herramientas BI que permitan representar gráficos de KPI. Actualmente existe una brecha en el Hospital donde se analizó que hay una ausencia de un método automatizado para evaluar la eficiencia de camas, de la misma forma no se puede verificar si la información es veraz y a tiempo, el impacto será optimizar tiempos de espera para la obtención de la información, eficiencia de recurso humano que antes se encargaba de calcular de forma manual el proceso. Como resultado se definió un Dashboard BI-DM desarrollado con Power BI que obtiene información de un datawarehouse, y realiza representaciones gráficas de los indicadores, presenta información estadística, detecta patrones de datos, que nos permite predecir rendimiento y calcular la eficiencia de camas en el Hospital.