Diseño de un modelo de machine learning destinado a predecir casos de violencia de género en Ecuador.

dc.contributor.authorAlarcón Arévalo, Adrián Andrés
dc.date.accessioned2025-01-10T20:12:59Z
dc.date.available2025-01-10T20:12:59Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionEn los últimos años, la problemática relacionada con la violencia de género ha sido una preocupación central en América Latina y el Caribe. Según la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL, 2024), esta situación se manifiesta con alarmante magnitud a pesar de los esfuerzos estatales por implementar leyes y protocolos específicos para su combate. La persistencia de esta situación, evidenciada por el incremento de feminicidios y otras formas de violencia, subraya la necesidad de adoptar enfoques más efectivos y basados en datos. En Ecuador.es_ES
dc.description.abstractEste trabajo aborda el diseño de un modelo de Machine Learning (ML) orientado a predecir casos de violencia de género en Ecuador, una problemática social crítica que afecta significativamente a las mujeres del país. Utilizando la metodología CRISP-DM, se analizaron y modelaron datos provenientes de contextos familiares (ENVIGMU Dataset) y digitales (MeTwo Dataset), integrando técnicas avanzadas como procesamiento del lenguaje natural (NLP) y representación TF-IDF. Los resultados muestran que el modelo desarrollado no solo permite identificar patrones de riesgo con alta precisión, sino que también ofrece una herramienta práctica para optimizar la prevención y respuesta ante la violencia de género. Este modelo contribuye al conocimiento al demostrar cómo la inteligencia artificial puede adaptarse para analizar datos en contextos locales, integrando factores culturales, sociales y tecnológicos específicos de Ecuador. Además, la solución propuesta aporta un enfoque innovador que complementa los métodos tradicionales, al permitir la detección temprana y más eficiente de situaciones de riesgo. En el ámbito práctico, el modelo puede fortalecer la formulación de políticas públicas orientadas a la prevención de la violencia, así como mejorar la asignación de recursos en sectores clave como la seguridad y la justicia. Este estudio sienta las bases para futuras investigaciones que busquen integrar tecnologías avanzadas en la solución de problemáticas sociales, subrayando la importancia de enfoques interdisciplinarios y adaptaciones específicas al contexto.es_ES
dc.identifier.citationAlarcón Arévalo, Adrián Andrés. (2024). Diseño de un modelo de machine learning destinado a predecir casos de violencia de género en Ecuador. ECOTECes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.ecotec.edu.ec/handle/123456789/1471
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.ispartofseriesING-TG;053
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectMachine Learninges_ES
dc.subjectViolencia De Géneroes_ES
dc.subjectCRISP-DMes_ES
dc.subjectProcesamiento Del Lenguaje Naturales_ES
dc.subjectTF-IDFes_ES
dc.subjectModelos Predictivoses_ES
dc.titleDiseño de un modelo de machine learning destinado a predecir casos de violencia de género en Ecuador.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ALARCÓN ARÉVALO ADRIAN ANDRES.pdf
Size:
2.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: