Análisis de datos con inteligencia artificial para optimizar el sistema de toma de decisiones en pymes del sector de la industria gráfica.

Abstract

En el marco de su evolución y modernización, la empresa Ilustración Gráfica emprendió un proyecto significativo para avanzar en el análisis de datos, enfocándose en objetivos estratégicos clave y sus soluciones correspondientes. La revisión inicial del método de análisis de datos reveló una dependencia de experiencias empíricas y reportes básicos, subrayando la necesidad de un enfoque más sofisticado. Para establecer un modelo óptimo de análisis, se implementó un proceso ETL (Extract, Transform, Load) utilizando la base de datos de la empresa, lo que permitió una eficiente filtración y procesamiento de información crucial de ventas y producción. Posteriormente, se desarrolló un sistema basado en un chatbot, integrando la biblioteca LangChain con la API de OpenAI, para facilitar el procesamiento de datos y responder a consultas predefinidas. Un logro importante fue el desarrollo de una plataforma gráfica para la visualización de datos, mejorando significativamente la interpretación y el análisis de la información. Este avance permitió la visualización de datos procesados a través de gráficos claros y comprensibles. La precisión y eficacia del modelo de análisis se evaluaron mediante pruebas de usuario a 18 personas, confirmando la exactitud de la información proporcionada por el chatbot. Este proceso garantizó la utilidad del sistema en la identificación de patrones y tendencias clave para la optimización de procesos en Ilustración Gráfica. Estas medidas colectivas han marcado un progreso notable en la capacidad de la empresa para comprender y utilizar sus datos de manera efectiva, un paso esencial para su crecimiento y éxito en el mercado competitivo.