Sistema Inteligente de identificación facial para registro de asistencia estudiantil en la Universidad Ecotec
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Universidad Tecnológica ECOTEC
Resumen
El reconocimiento facial es una tecnología biométrica de amplia utilización para
control de personas, no solo en las organizaciones de cualquier tipo, sino
también en el área educativa como medio de control de asistencia. La crisis
sanitaria obligó a las instituciones educativas a impartir la educación de forma
online, y no en todas se tiene un control preciso de la asistencia de los
estudiantes, como lo es el caso de la Universidad Ecotec, cuyo control de
asistencia no ofrece garantía total de comprobar la identidad del estudiante. Para
tal efecto, se propuso el desarrollo de un prototipo a ser consumido como servicio
web para registrar las asistencias online y presencial, utilizando un enfoque
cualitativo y entrevistas para el levantamiento de información. Del análisis de la
información obtenida se determinaron las herramientas para el desarrollo,
escogiendo Python, OpenCv, eigenfaces y haarcascade para el diseño del
prototipo. De las entrevistas se conoció que existen inconvenientes en el
momento del registro de la asistencia, por lo que la implementación de un
sistema que mejore el proceso actual sí sería adecuado. Para las pruebas de
funcionalidad, se realizó la trazabilidad de los casos de prueba y los requisitos
funcionales, que permitieron validar exitosamente el servicio web del prototipo,
comprobándose que el registro de asistencia de los estudiantes se realizó de
forma automática mediante el reconocimiento facial. Por último, se plantearon
las conclusiones a las que se llegó luego de finalizado el proyecto y se
presentaron algunas recomendaciones a considerar para futuros estudios.
Descripción
En la actualidad, el avance de la tecnología ha evolucionado de tal forma que ha
permitido, tanto a empresas como a usuarios de todo tipo, la adopción de nuevas
herramientas para la gestión de sus actividades. Uno de estos adelantos es el
reconocimiento facial, que se ha convertido en un instrumento que tiene múltiples
aplicaciones y acceso a lugares o dispositivos. También se ha transformado en
un área de investigación muy interesante ya que involucra redes neuronales y
reconocimiento de patrones para toma de decisiones.
Reconocer las actividades del hombre por medio de imágenes o videos se ha
transformado en tema que se investiga activamente en lo relacionado a la visión
artificial. Su importancia es tal en aplicaciones “como sistemas de vigilancia
inteligente, casas inteligentes, robots, interfaces hombre-computadora,
indexación de datos de video y recuperación, análisis de eventos deportivos y
realidad virtual” (Tejeda et al., 2020, p. 3).
El objetivo de estos sistemas es un reconocimiento facial por medio de un test
en tiempo real comparando un conjunto de imágenes previamente tomadas
llamadas imágenes de entrenamiento, ya que la identidad de una persona es
difícil de copiar o imitar. Por tal motivo el reconocimiento facial es una
herramienta muy útil al momento de brindar accesos o realizar una verificación
sin tocar las cosas alrededor de una persona y más aún en este tiempo de
emergencia sanitaria mundial, en que el distanciamiento social se ha impuesto
en la vida de las personas.