Propuesta metodológica para el desarrollo de un modelo de negocio basado en la analítica de datos de las empresas de telecomunicaciones para la generación de nuevos ingresos.

Abstract

Uno de los desafíos más grandes que enfrentan las operadoras telefónicas es la transformación de los datos, que recogen en miles y miles de transacciones, en soluciones que aporten de manera positiva a la sociedad, la productividad del país e incrementen sus ingresos. El principal objetivo de esta tesis es identificar los casos de uso de negocio, que tienen las empresas y que pueden ser resueltas a través de la analítica de datos de las telecomunicaciones; a partir de ellos, establecer un modelo de negocio sustentable que permita la generación de nuevos ingresos. Para alcanzar el objetivo se ha utilizado métodos exploratorios y descriptivos que permitan la aplicación de tecnologías como la big bata, machine learning; por otro lado, profundizar en temas como la evolución de las telecomunicaciones, información del detalle de registros de llamadas y los nuevos modelos de negocio. Como resultado se han desarrollado tres casos de uso de negocio que través de la analítica descriptiva aportan al conocimiento de la movilidad humana, la segmentación de las audiencias y análisis de un sector que tenga cobertura de telefónico móvil; así también, se incluye la propuesta de modelo de negocio para la monetización de la información en base a la complejidad de la solución de cada caso.