Sistema Inteligente de identificación facial para registro de asistencia estudiantil en la Universidad Ecotec

Abstract

El reconocimiento facial es una tecnología biométrica de amplia utilización para control de personas, no solo en las organizaciones de cualquier tipo, sino también en el área educativa como medio de control de asistencia. La crisis sanitaria obligó a las instituciones educativas a impartir la educación de forma online, y no en todas se tiene un control preciso de la asistencia de los estudiantes, como lo es el caso de la Universidad Ecotec, cuyo control de asistencia no ofrece garantía total de comprobar la identidad del estudiante. Para tal efecto, se propuso el desarrollo de un prototipo a ser consumido como servicio web para registrar las asistencias online y presencial, utilizando un enfoque cualitativo y entrevistas para el levantamiento de información. Del análisis de la información obtenida se determinaron las herramientas para el desarrollo, escogiendo Python, OpenCv, eigenfaces y haarcascade para el diseño del prototipo. De las entrevistas se conoció que existen inconvenientes en el momento del registro de la asistencia, por lo que la implementación de un sistema que mejore el proceso actual sí sería adecuado. Para las pruebas de funcionalidad, se realizó la trazabilidad de los casos de prueba y los requisitos funcionales, que permitieron validar exitosamente el servicio web del prototipo, comprobándose que el registro de asistencia de los estudiantes se realizó de forma automática mediante el reconocimiento facial. Por último, se plantearon las conclusiones a las que se llegó luego de finalizado el proyecto y se presentaron algunas recomendaciones a considerar para futuros estudios.