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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorEstupiñán Salazar, Steeven Joan-
dc.date.accessioned2025-01-10T20:56:39Z-
dc.date.available2025-01-10T20:56:39Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationEstupiñán Salazar, Steeven Joan. (2024). Construcción de una Aplicación Web basada en Inteligencia Artificial, para el diagnóstico preciso de enfermedades cardiacas en una clínica Privada de Guayaquil, Ecuador.es_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.ecotec.edu.ec/handle/123456789/1476-
dc.descriptionLa precisión en el diagnóstico de enfermedades cardíacas es necesaria para la implementación de tratamientos adecuados en la calidad de vida de los pacientes. Los electrocardiogramas (ECG) se han convertido en un instrumento de suma importancia en los estudios cardiológicos, ya que permiten detectar irregularidades en el ritmo y la función del corazón. Sin embargo, la valoración de resultados que se obtienen al realizar los ECG puede ser un problema, incluso para los especialistas más experimentados, debido a la complejidad de las señales y la variabilidad entre pacientes.es_ES
dc.description.abstractEn la era actual, donde la tecnología avanza a pasos agigantados, la integración de herramientas basadas en inteligencia artificial en la medicina se ha vuelto una necesidad imperante. La capacidad de estas tecnologías para analizar grandes volúmenes de datos y proporcionar diagnósticos precisos ha revolucionado la forma en que los profesionales de la salud abordan el cuidado de sus pacientes. Bajo este contexto, el presente trabajo de investigación tiene como objetivo desarrollar un prototipo de software entregable a un médico especialista, diseñado para su uso exclusivo en el consultorio. Este estudio se llevó a cabo en un consultorio cardiológico privado dentro de la ciudad de Guayaquil. Para el desarrollo de este proyecto se realizó un análisis exhaustivo de los antecedentes y la normativa vigente en Ecuador; además de que se utilizó como parámetros de investigación encuestas realizadas a 50 personas y entrevista elaborada a 1 profesional del área de medicina. Con la información recolectada se estableció los parámetros para una aplicación web apoyado por un modelo de LLM, que a su vez utilizó CNN el cual se aplicó en los electrocardiogramas. Como resultado se obtuvo que la aplicación web, la cual fue revisada con el doctor responsable de la clínica; ayudó significativamente al análisis y posterior revisión de los electrocardiogramas; a la vez que hubo un 30% de mejora de los ECG con relación a los realizados sin la aplicación. Por tanto, demostró la viabilidad y el impacto positivo de la adopción de soluciones tecnológicas en el ámbito de la medicina, subrayando la importancia de la ingeniería en software como herramienta clave para el mejoramiento de los servicios de salud.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.relation.ispartofseriesING-TG;2024-
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.titleConstrucción de una Aplicación Web basada en Inteligencia Artificial, para el diagnóstico preciso de enfermedades cardiacas en una clínica Privada de Guayaquil, Ecuador.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tecnología de la Información y la Comunicación

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