Desarrollo de un modelo de inteligencia de negocios para el análisis de la productividad del laboratorio clínico de la Clínica Rendón.

Abstract

El presente trabajo de titulación tuvo como objetivo principal desarrollar un modelo de inteligencia de negocios para el análisis de la productividad del laboratorio clínico de la Clínica Rendón para obtener información eficiente que contribuya con el proceso de toma de decisiones. Para el desarrollo del proyecto se realizó una investigación preliminar para conocer los procesos que se llevan a cabo dentro del área de laboratorio, los aspectos técnicos y operativos para la construcción del modelo de inteligencia de negocios. En la elaboración del modelo de inteligencia de negocios se aplicó la metodología Hefesto, la cual consistió en cuatro fases. La fase de análisis de requerimientos permitió identificar los requerimientos funcionales dentro del plan de trabajo. Por otro lado, la fase del proceso ETL permitió la extracción de la data requerida para que estos pueden ser analizados en cuestión a productividad y ser accesibles a nivel del departamento. Finalmente, las pruebas de caja negra y la evaluación de expertos permitieron evaluar la funcionalidad de la propuesta de solución la cual fue el desarrollo de un dashboard para el área de laboratorio. El dashboard cumple con los requerimientos solicitados por parte de la coordinadora que permite la mejora del análisis de información de la productividad y el proceso a la toma de decisiones dentro del laboratorio clínico de la Clínica Rendón de la ciudad de Guayaquil.